TY  - EBOOK
AU  - Dumez, Hervé
AU  - Minvielle, Etienne
ET  - 
LA  - Français
PB  - LEH Edition
PY  - 2026
TI  - La prévention en santé sera-t-elle algorithmique ?
AB  - La prévention algorithmique se définit comme l’association d’une collecte de données surdes facteurs génétiques, socio-économiques et comportementaux (I) ; une prédiction par destraitements algorithmiques des risques de survenue de la maladie (II) ; et un suivi personnalisépour prévenir ce qui peut l’être (III). Cette nouvelle forme de prévention s’observe dansdifférents domaines depuis quelques années : oncologie, neurologie, santé mentale, gériatrie,risque épidémique infectieux, notamment. Bien que les évidences soient encore modestes,deux tendances se dégagent : la satisfaction des personnes engagées dans les programmes etun moindre recours à l’hospitalisation. Plusieurs défis doivent être surmontés en vue d’unegénéralisation : ceux qui ont trait aux données, leur collecte et leur traitement, et ceux quientourent le développement de ces programmes de prévention, les conséquences sur l’organisationdu système de soins et de la protection sociale. Mais en dépit de ces réserves, la complémentaritéde la prévention algorithmique avec les approches classiques, en populationgénérale, apparaît de plus en plus évidente, et arrive à un moment charnière.Mots-clés : prévention algorithmique, collecte de données, prédiction des risques, systèmede soins, complémentarité
PP  - Bordeaux
ID  - bnds-13915
UR  - https://www.bnds.fr/edition-numerique/collection/ouvrages-generaux/innovations-prevention-en-sante-9782386121708.htmlla-prevention-en-sante-sera-t-elle-algorithmique-13915.html
SN  - 978-2-38612-069-5
SP  - 339
EP  - 346
IS  - 0
JO  - Innovations & prévention en santé
ER  -