Individualisation des formations en santé

I. Contexte et enjeux spécifiques des formations en santé

A. Une diversité de métiers et de compétences sans équivalent

 B. Un cadre réglementaire exigeant et évolutif

 C. La nécessité d’une mise à jour permanente des savoirs

 D. La figure élargie de l’apprenant : professionnels, aidants, proches, patients

 E. Sensibilisation et accès libre

II. Pourquoi l’individualisation est devenue essentielle

A. Répondre à l’hétérogénéité des profils

 B. Anticiper et détecter les besoins d’apprentissage différenciés

III. Les apports du numérique et de l’IA générative à la personnalisation

A. Le rôle structurant des plateformes LMS dans l’individualisation

 B. Construction dynamique des parcours à partir des référentiels métiers santé

 C. Exploitation avancée des métadonnées pédagogiques

 D. Génération automatisée de contenus ciblés et d’évaluations formatives

 E. Diffusion des connaissances scientifiques : du LMS au MOOC augmenté

 F. Simulation, VR et immersion : un écosystème piloté par le LMS

 G. Retours terrain, verbatims et évaluation assistée par IA : vers une amélioration continue augmentée

IV. Le rôle complémentaire des apprentissages informels dans les organisations de santé

A. Leadership médical, veille scientifique et intelligence collective

 B. Communautés apprenantes et pratiques de curation

 C. Articuler dispositifs formels et informels : vers une ingénierie hybride

V. Vers une ingénierie pédagogique augmentée : perspectives et vigilances

A. Vers une personnalisation à grande échelle

 B. Enjeux éthiques, qualité et gouvernance des IA génératives

 C. Vers une ingénierie pédagogique augmentée

Conclusion